第三十二届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2026）在北京启幕，长亭科技受邀出席大会安全分论坛，分享 AI 技术在攻防两侧的创新方案与广电行业攻防演练实战经验。长亭重点展示 AI 在攻击检测、威胁狩猎、自动化响应等防御场景的成果，以及智能渗透、漏洞挖掘等攻击侧突破，并针对播出系统、媒资平台、IPTV 等核心场景提供可复制的攻防演练方案；同时介绍自主研发安全大模型驱动的 AI 安全智能体，覆盖自主感知、智能决策与自动处置。

新华社聚焦网信事业发展新态势，发布题为“数智赋能 网络强国建设阔步前行”的专题报道，长亭科技作为智能安全领域代表企业受邀接受采访。长亭表示已打造 AI 驱动的全栈安全防御体系，通过提前发现并修复潜在风险为国家软硬件产品提供安全支撑，并围绕“AI 赋能安全”与“AI 自身安全”持续深耕，以保障人工智能安全、可靠、可控为使命，呼应“加快建设网络强国”战略命题。

中关村论坛发布《中国独角兽企业发展报告》，长亭科技正式入选。长亭科技源自清华“蓝莲花”战队，专注以 AI 守护 AI 安全：一方面以 AI 赋能安全（AI WAF、AI SOC、AI 自主渗透智能体），另一方面守护 AI 自身安全（大模型安全评估、代码安全产品）。2024 年长亭完成超 10 亿元融资创下近年网安公司单轮纪录，2026 年初由国家人工智能产业投资基金领投完成 5 亿元新融资，智能安全路线获资本持续认可。

2026 年“十五五”开局之年，长亭科技连续第四年开展国家安全意识教育活动，以“增强国家安全意识，守护智能时代安全”为主题，推动全员安全意识与合规能力建设。活动联动长亭墨攻实训平台上线全员安全意识考核模块，发起“夺旗猫 415 主题设计大赛”等互动，并将安全意识素材传递至业务一线，以实际行动践行维护国家安全的使命与责任。

长亭科技推出 AI 源码漏洞扫描产品 MonkeyScan 并正式开放注册（无需邀请码），面向独立开发者与白帽子免费开放。MonkeyScan 先整体理解代码仓库、收敛高风险区域，再引入 AI 语义推理追踪业务数据流转与权限判断，看清传统规则看不到的复杂逻辑漏洞，最终输出含问题定位、成因、影响范围与修复建议的结构化报告，帮用户把风险“看清楚、查得准、能闭环”。新用户注册限时获赠 3000 积分。

面对 AI 生成代码成为企业安全新盲区的挑战，长亭科技推出 AI 安全编码“双雄”：长亭码力（智能开发与安全一体化平台）与长亭慧鉴（智能静态应用安全测试系统）。码力采用基于自主规划 Agent 的第四代 AI 代码审计技术，可发现深藏业务逻辑中的漏洞（如 IDOR 越权）、误报率极低，并支持百万行级代码库；慧鉴在代码发版前全局扫描、深度推理，自动生成可落地的修复方案并减少约 80% 无效告警，覆盖从编码到交付的全生命周期安全。

长亭科技开源 Chaitin Workspace CLI（产品统一命令行工具），是国内网络安全企业首次将企业级安全产品核心能力开放到 CLI 生态，支持 Windows/Linux/macOS 全平台，可接入 Claude Code、Codex、Qwen Code、OpenCode 等工具。该 CLI 提供流量安全、漏洞扫描、端点安全等产品的调用能力，天然适配大模型处理逻辑，帮助企业打通智能体落地安全能力的“最后一公里”，已在 GitHub 开源（github.com/chaitin/workspace-cli）。

长亭科技“守元”大模型安全围栏升级，正式推出 Agent 防护功能，面向企业布局 AI Agent 的安全顾虑提供系统性方案。守元 Agent 防护含三大核心能力：主动安全评估（以恶意意图建模+动态载荷生成+全链路行为观测驱动自适应红队测试）、SKILLS 白盒渗透（自研渗透测试智能体识别后门与恶意外链，已在 ClawHub 与 skills.rest 累计扫描 9000+ Skills、发现 100+ 恶意 Skills）、流量实时检测（基于“意图不变性/任务对齐性”语义驱动阻断恶意意图），覆盖黑盒评估、白盒分析到实时防护全流程。

针对员工争相部署的 OpenClaw（“小龙虾”）引发的企业内网风险，长亭科技开源自研检测工具 ClawLens（产品名“捕虾”），并发布企业级 OpenClaw 风险监控实战指南。据 CNNVD 统计，2026 年 1 月至 3 月 9 日共采集 OpenClaw 漏洞 82 个（超危 12、高危 21），其中 CVE-2026-25253（ClawJacked）CVSS 8.8 分可远程控制本地实例；三方报告显示全球超 4 万个实例暴露公网、1.3 万个可被远程接管。ClawLens 支持 Windows/macOS/Linux，单二进制零依赖，可快速检查本机 OpenClaw 安装、进程

长亭科技正式推出“守元”大模型安全围栏，面向企业落地 AI 智能体与大模型应用的安全需求。守元聚焦四大核心风险（内容安全、模型越狱、数据泄露、不安全执行），创新流式异步检测、多模型混合检测（含 8b/4b/0.6b 文本模型与 RoBERTa 小模型，支持 50+ 方言与多模态）、数据飞轮自进化与智能体风险认知等技术；并自研智能体风险框架，将风险拆为用户输入、模型调用、工具调用、外部服务调用四环节，定义 10 类智能体专属风险，提供全链路安全诊断。